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把 30 个 Excel 表合成一张总表：不用 VBA 的 4 种方法（附代码）

发布于 2026-09-29 · 本文由 AI 整理、人工核验，所有代码均在 Python 3.11 + pandas 2.x 实测可跑。

先对号入座：你要哪种"合并"？

最常见的错误是用「复制-粘贴」解决场景一——粘贴 30 次还容易把表头也粘进来。下面每种方法都给出完整代码。

方法一：一个文件夹里的所有 xlsx，纵向合并（最常用）

import glob
import pandas as pd

files = glob.glob("./报表/*.xlsx")   # 把路径换成你的文件夹
dfs = []
for f in files:
    df = pd.read_excel(f)
    df["来源文件"] = f.split("/")[-1]   # 留个痕迹，方便回查
    dfs.append(df)

total = pd.concat(dfs, ignore_index=True)
total.to_excel("./总表.xlsx", index=False)
print(f"合并 {len(files)} 个文件，共 {len(total)} 行")

三个高频翻车点：

• 各文件表头行数不一样（有的第 1 行是标题、第 2 行才是表头）→ 用 pd.read_excel(f, header=1) 指定；
• 有的文件最后几行是"合计" → 合并后用 total[total["部门"] != "合计"] 过滤，或者读的时候 nrows= 截断；
• 列名有隐藏空格 → total.columns = total.columns.str.strip()，一步省掉后面所有 #REF 之谜。

方法二：一个工作簿里的多个 Sheet 合并

import pandas as pd

sheets = pd.read_excel("./月报.xlsx", sheet_name=None)  # dict: {sheet名: DataFrame}
total = pd.concat(
    [df.assign(月份=name) for name, df in sheets.items()],
    ignore_index=True,
)
total.to_excel("./全年总表.xlsx", index=False)

sheet_name=None 是关键——它让 pandas 返回"所有 Sheet 的字典"，省去逐个读。

方法三：按关键字段左右对齐（VLOOKUP 的代码版）

import pandas as pd

orders = pd.read_excel("./订单.xlsx")
users  = pd.read_excel("./会员.xlsx")

merged = orders.merge(users, on="会员ID", how="left")
merged["是否会员"] = merged["等级"].notna()
merged.to_excel("./订单_标记会员.xlsx", index=False)

how="left" 表示以订单表为主、匹配不上也保留——这正是 VLOOKUP 容易丢行的场景，代码版反而更稳。匹配不上的行"等级"会是空，用 notna() 一列就标记出来了。

方法四：不会代码，用 Power Query（Excel/WPS 自带）

1. 数据 → 获取数据 → 从文件夹，选中放报表的文件夹；
2. 点「组合」→「合并并转换数据」，选任意一个文件做样例；
3. 确认列对齐后确定，所有文件自动追加成一张表；
4. 以后把新文件丢进文件夹，右键结果表点「刷新」即可——这是它比方法一强的地方：一次配置，长期自动。

代价：一次性需求用它反而绕；文件结构不一致时它报错比较难懂。30 个以上文件、每月重复 → Power Query；临时一次性 → 方法一。

自检清单（合并完先别交）

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