两份流水账总对不上？30 行 Python 自动对账，差异一目了然

2026-10-01 · 喵窝资源铺

月底对账是很多人最烦的杂活：我方系统一份流水，微信/支付宝/银行一份流水，格式不一样、订单号字段名不一样，还有人手抖重复入账。肉眼用 VLOOKUP 对几百行，一下午就没了还容易漏。

这篇给一个 30 行、可直接运行 的对账脚本，本文代码在 pandas 3.0.6 下实跑验证，输出如下文所示。

脚本想解决的三类差异

我方独有：我记了，对方没有（漏收/对方漏记）
对方独有：对方有入账，我没记（到账没入账）
金额不一致：同一单两边金额对不上（含重复入账导致的翻倍）

完整脚本

两份文件支持 Excel(.xlsx) 和 CSV，各自指定"单号列"和"金额列"，不用改数据源格式：

"""对账脚本：两份流水 Excel（或CSV）按订单号对齐，自动找出差异。
用法：python reconcile.py 我方.csv 订单号 金额 对方.xlsx 交易编号 入账金额
"""
import sys
import pandas as pd


def load(path, id_col, amt_col):
    df = pd.read_csv(path) if path.lower().endswith(".csv") else pd.read_excel(path)
    df = df[[id_col, amt_col]].copy()
    df.columns = ["id", "amount"]
    df["id"] = df["id"].astype(str).str.strip()
    df["amount"] = pd.to_numeric(df["amount"], errors="coerce")
    return df.dropna()


def main(my_file, my_id, my_amt, their_file, their_id, their_amt):
    mine = load(my_file, my_id, my_amt).rename(columns={"amount": "mine"})
    theirs = load(their_file, their_id, their_amt).rename(columns={"amount": "theirs"})
    m = pd.concat([mine.groupby("id").sum(), theirs.groupby("id").sum()]).groupby(level=0).sum(min_count=1)

    out = m.fillna(0)
    out["diff"] = (out["mine"].fillna(0) - out["theirs"].fillna(0)).round(2)
    only_mine = m.index[m["theirs"].isna()]
    only_theirs = m.index[m["mine"].isna()]
    mismatched = out[(out["diff"] != 0) & ~out.index.isin(only_mine) & ~out.index.isin(only_theirs)]

    print(f"我方独有 {len(only_mine)} 笔:", list(only_mine)[:10])
    print(f"对方独有 {len(only_theirs)} 笔:", list(only_theirs)[:10])
    print(f"金额不一致 {len(mismatched)} 笔:")
    print(mismatched.to_string() if len(mismatched) else "（无）")
    out.reset_index().to_excel("对账结果.xlsx", index=False)
    print("明细已写 对账结果.xlsx")


if __name__ == "__main__":
    main(*sys.argv[1:7])

实测效果

构造一份测试数据：我方 4 笔；对方 5 条记录，其中 A2 被重复入账了两次（199.5 + 200.5），另有对方独有的 A5。跑：

python reconcile.py 我方.csv 订单号金额对方.csv 交易编号入账金额

输出（真实运行结果）：

我方独有 1 笔: ['A4']
对方独有 1 笔: ['A5']
金额不一致 1 笔:
      mine  theirs   diff
A2   200.5   400.0 -199.5
明细已写 对账结果.xlsx

三行就点出全部问题：A4 只在我方、A5 只在对方、A2 对方合计 400 对不上（点开对账结果.xlsx 就能看到是重复入账）。

两个容易踩的坑

单号要清洗：Excel 里"1001 "（带空格）和"1001"是两个订单，脚本里 str.strip() 专门处理这个，别省。
金额先转数字：pd.to_numeric(errors="coerce") 把"¥100.00"、"1,000"这类脏值转成数字或空值，避免整列变字符串后求和出错。如果你的金额带千分位逗号，先 df["amount"] = df["amount"].astype(str).str.replace(",", "")。

什么情况需要更进一步的版本

这个脚本适合"两边都能按唯一单号对齐"的场景。如果你遇到的是：两边单号规则不同（需要模糊匹配）、按日期+金额对齐、或者几百个 sheet 批量跑——那是另一个量级的活，可以找我们代写（见下）。

不想自己跑？我们代做。把两份文件发过来，9.9 元起，AI 编写 + 人工核验交付，24 小时内出对账结果。
⚠️ 虚拟物品一经交付概不退款；未达到承诺效果免费重做。
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