「每人这一周合计多少？」——8 行脚本算出全员的行汇总排行榜

2026-10-03 · 喵窝资源铺

和「按列分组汇总」（上一篇）正好相反的另一种高频需求：对每一行求和。典型场景：考勤表有「姓名 + 周一到周五每天工时」，要算每人一周总工时；业绩表有「姓名 + 各产品销售额」，要算每人总业绩。Excel 里要么一列列加、要么写数组公式，人员一多就乱。这篇给一个 8 行、零依赖 的脚本：自动跳过非数字列，对每行求和，按合计降序输出排行榜。本文代码实跑验证。

完整脚本

存为 row_sum.py，用法：python row_sum.py 考勤表.csv。第一列自动当名字，其余能转成数字的列全加起来：

"""对 CSV 每行求和（跳过非数字列），按合计降序输出。
用法：python row_sum.py 文件.csv"""
import sys, csv

rows_out = []
with open(sys.argv[1], newline="", encoding="utf-8-sig") as f:
    reader = csv.reader(f)
    header = next(reader)  # 跳过表头
    for r in reader:
        name, nums = r[0], r[1:]
        total = sum(float(x.replace(",", "")) for x in nums if x.strip())
        rows_out.append((name, total))
for name, total in sorted(rows_out, key=lambda t: -t[1]):
    print(f"{name},{total:g}")
print(f"-- 共 {len(rows_out)} 人，已按合计降序", file=sys.stderr)

思路：第一列当名字，其余列凡是 strip() 之后能转成数字的都加起来；全部行收进列表后一次性按合计降序输出——排行榜直接就是 stdout。统计行走 stderr，重定向不会污染结果文件。

实跑结果

造了 2 人 6 天考勤数据跑 python row_sum.py 考勤.csv：

张三,11
李四,7
-- 共 2 人，已按合计降序

核对：张三 3+2+1+5+0+0=11 正确，李四 5+0+2=7 正确，降序正确。结果直接就是排行榜，重定向 > 周报.csv 就能贴进汇报邮件。

三个容易踩的坑（都是真踩过的）

• 数字带单位或千分位：报表里常见 "1,200" 甚至 "8h"。脚本里 .replace(",", "") 先处理千分位；带字母单位的需要再加一行正则提取数字，别硬 int()——会直接崩。
• 表头行会被当成数据：csv.reader 直接读会把「周一 周二…」那行也当一个人算。所以脚本里 next(reader) 显式跳过表头；如果你的表没有表头，把这行删掉即可。顺便提醒：中文 CSV 记得 encoding="utf-8-sig" 吃掉 Excel 的隐形 BOM。
• 和上一篇别搞混方向：按列分组汇总（各商品总销量）用上一篇的 count_by.py；按行求和（每人总工时）用这篇的 row_sum.py。拿错脚本方向，统计结果完全对不上，还以为是自己数据有问题。

一行一个人、要按周/月分档、还要出占比——这种需求一分钟说清楚，我们直接给你写好测好。

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