多分店CSV销售流水合并：同订单号自动相加、GBK编码自动识别

2026-10-05 · 本文所有代码均在真实测试数据上跑通后发布

连锁店/多渠道做账常见痛点：每家分店导出一份 .csv，订单号经常跨表重复（补录、退单重开），编码还不统一（有的系统导 GBK）。手工在 Excel 里 VLOOKUP 合并，一个不留神就把同一单算两遍或漏一遍。本文给一段 Python 脚本，按订单号自动合并金额。

测试数据（真实跑过）

• 东店.csv：GBK 编码（很多国内系统默认如此），订单 A100=120、A101=80
• 西店.csv：UTF-8，订单 A101=80（与东店重复的补录单）、A102=200
• 坏文件.csv：内容根本不是流水表
• 表头错.csv：表头是 oid,amount,city，格式对不上

脚本

import csv, glob

def read_csv_smart(path):
    for enc in ("utf-8-sig", "gbk"):
        try:
            with open(path, encoding=enc) as f:
                return list(csv.reader(f))
        except UnicodeDecodeError:
            continue
    raise ValueError(f"{path}: 无法识别编码")

total = {}
for path in sorted(glob.glob("*.csv")):
    try:
        rows = read_csv_smart(path)
    except ValueError as e:
        print("跳过:", e)
        continue
    header = rows[0]
    if header != ["订单号", "金额", "城市"]:
        print(f"跳过: {path} 表头异常 {header}")   # 必须报出文件名，不能静默吞掉
        continue
    for r in rows[1:]:
        oid, amt = r[0], float(r[1])
        total[oid] = total.get(oid, 0) + amt      # 同订单号金额相加

for k in sorted(total):
    print(k, total[k])
print("合计", sum(total.values()))

实测输出（逐项核对过）

跳过: 坏文件.csv 表头异常 ['这不是', '一个', '真正的']
跳过: 表头错.csv 表头异常 ['oid', 'amount, 'city']
A100 120.0
A101 160.0
A102 200.0
合计 480.0

A101 = 80 + 80 = 160，跨表同单正确相加；合计 480 = 120+160+200，账是平的。

实跑抓到的三个坑（都是真踩的）

1. GBK 不处理直接 UnicodeDecodeError 全盘崩。国内很多 ERP/收银系统导出就是 GBK，先试 utf-8-sig 再回退 gbk，两种都能兜住（utf-8-sig 顺便解决 Excel 导出带 BOM 的问题）。
2. 表头不符必须报错并打印文件名。如果静默跳过，你根本不知道少合并了哪家店——这次测试里"表头错.csv"就是靠报错才被看见的。宁可中断让人看一眼，也别默默丢一整个店的数据。
3. 金额必须 float() 强转。CSV 里全是字符串，直接 + 会把 "80" + "80" 拼成 "8080" 而不是 160。有千分位逗号（如 "1,200"）的要先 replace(",", "")。

如果订单号和金额在不同列位置，把 r[0]、r[1] 换成按表头找列下标即可，逻辑不变。

虚拟物品交付后不退款；未收到或未达承诺免费补发/重做。